“21世纪什么最值钱？人才！”

　　这是一句流传很久的电影台词了，但是我相信，这句话的正确性在人类可预见的未来，不会改变。可问题是，人才有很多种，到底哪种人才最值钱？

　　以前人们很佩服一种人，他们上知天文下知地理，前通历史后懂科技，既学过传统国学，又熟悉西方哲思，聊任何话题都能镇得住场子，让人不明觉厉，这种人叫做“通才”。

　　二战之后，人们逐渐意识到，这种人打打嘴炮还行，什么都懂就等于什么都不懂，在社会化分工越来越精细化的趋势下，人们越来越仰赖“专业”的力量，从此“专才”更有前途。

　　有数据显示，自打2007年开始，话锋又变了，随着互联网逐渐消除信息不对称，世界再也没有秘密，再难的专业技能，别人都能学会，而且在很多领域，机器的专业度比人更高。从此，人们又认识到了“复合型”人才的重要性。

　　“通才”和“专才”其实都不是最强的，当今世界对人才的要求又有了一个新高度，我们可以称其为“全才”。

　　“全才”有自己擅长的核心领域，同时对其他领域也有所涉猎，也有人管他们叫做“T”字型人才。

　　来看一个研究案例：

　　美国3M公司拥有各个领域的很多专利，研究人员对这些专利进行分类统计，想知道哪种人才的专利为公司创造的价值最大。

　　结果显示，“专才”和“通才”的成绩差不多，但都不是最好的，成绩最好的是“全才”。公司内部有个鼓励创新的“诺贝尔奖”，获奖最多的也是“全才”，“全才”是创造力最强的人。

　　未来学家、趋势专家丹尼尔·平克在《全新思维》一书中总结到，“全才”的优势来自于这样一种能力：他们能发现完全无关的两个系统之间的联系，能将若干个相互独立且毫不相干的要素组合在一起，形成某种新的观点。

　　丹尼尔·平克把这种能力称为“交响力”。顾名思义，就有点像指挥家将各种不同声音的乐器组合成一首伟大乐曲的能力。

　　《创造力》一书的作者，芝加哥心理学家米哈里，曾对很多具有创造力的人做过研究，他发现，创造力一般都与“跨领域”有关，最具创造力的人，能看到各领域之间被其他人所忽视的联系。

　　著名设计师莫克说：“未来10年，人们需要具备跨领域的思考能力和工作能力，探索与自己专业完全不同的新领域。他们不但要处理不同领域的工作，同时还要找到它们之间的联系并发现其中的机遇。”

　　美国的经济学家在漫画行业做过一项研究，想知道一部漫画作品的商业价值与作者的哪项素质关系最大，有三个选项：

　　一是作者的出书速度以及是否高产；二是作者在漫画行业积累了多少年经验；三是作品是个人完成的还是团队合作完成的。

　　结论是，只有第三项与作品的价值呈正相关关系，前两项都是负相关。

　　也就是说，决定作品价值最重要的因素，是作者涉猎的广度，无论科幻、动作、悬疑，还是体育、喜剧、童话，作者熟悉的漫画类型越多，作品就越值钱。

　　这个规律在其他领域适用是否也同样适用呢？

　　哈佛大学心理学博士丹尼尔·戈尔曼曾对15家跨国企业的管理层做过一项研究，他在研究报告中写到：

　　仅凭“模式识别”这一项能力，就能将优秀管理者与普通管理者区别开。所谓“模式识别”就是从一堆杂乱无序的信息中，识别出有意义的信号和趋势，从而做出长远战略规划的能力。

　　曾对各类企业家做过调研的迈克尔·伯格也说过：“所有优秀的企业家无一不擅长系统思维，如果你想成为一个优秀的企业家，你就要学习如何调动系统思维，激发全局观的本能。”

　　既然“交响力”如此重要，那怎样才能有效地开启自身的“交响力”呢，给你以下3个建议：

　　1、尝试跨领域

　　麻省理工学院教授尼古拉斯·内格罗蓬特曾说过：“很多工程学上的僵局都是由根本不是工程师的人打破的。因为思考问题的角度比智商更加重要，有突破性想法的人一般都具备跳跃性思维。一般而言，那些拥有广阔背景、多学科思维以及丰富个人经验的人，才会具备这一能力。”

　　当你在自己的核心领域专精到一定高度的时候，可以尝试接触一下其他领域的东西，或者培养个业余爱好什么的。有研究显示，学术水平越高的科学家，就越会在本职工作之外发展业余爱好，诺贝尔奖得主有业余爱好的几率是普通科研工作者的22倍。

　　2、多听交响乐

　　聆听伟大的交响乐，是培养交响力的绝佳方法。在不同的情境中听贝多芬第九交响曲《欢乐颂》，你会对曲子的意义有不同的感受；在听《哈夫纳交响曲》的时候，你也可以留意一下莫扎特是如何在乐曲中加入木管乐器，使整体效果远超过部分之和的。

　　3、善于打比方

　　一直以来，比喻或者打比方都被看作是一种表达方式上的技巧、一种言语上的装饰，只是为了让人听明白复杂的道理。可实际上，比喻是理性的核心，在很大程度上，人类的思维过程都是比喻式的。

　　当你能用不相关领域中的语言表达一个事物的时候，你才算真正理解它，无形中你也将这两个事物以一种独特的方式联系了起来。正如舞蹈设计师怀拉·撒普所说：“你发明的所有东西都是其他事物的另一种表现形式，在创新过程中，比喻能力和智商一样重要。”